Τα μη δομημένα δεδομένα αναλύονται επί του παρόντος με εξαγωγή … Συνολικά, τα περισσότερα μη δομημένα δεδομένα χρησιμοποιούν εξαγωγή, ανάλυση κειμένου και αφαίρεση κειμένου με μια σχεσιακή βάση δεδομένων για τη δημιουργία μιας ολοκληρωμένης προβολής των δεδομένων, επιτρέποντας ο οργανισμός να λαμβάνει πιο έξυπνες επιχειρηματικές αποφάσεις.
Τι είναι η ανάλυση μη δομημένων δεδομένων;
Η ανάλυση μη δομημένων δεδομένων είναι η διαδικασία χρήσης εργαλείων ανάλυσης δεδομένων για αυτόματη οργάνωση, δομή και λήψη αξίας από μη δομημένα δεδομένα (πληροφορίες που δεν είναι οργανωμένες με προκαθορισμένο τρόπο). … Τα μη δομημένα δεδομένα κειμένου υπερβαίνουν απλώς αριθμητικές τιμές και γεγονότα, σε σκέψεις, απόψεις και συναισθήματα.
Πώς αναλύετε δομημένα και μη δομημένα δεδομένα;
Τα δομημένα δεδομένα είναι ποσοτικά, ενώ τα μη δομημένα δεδομένα είναι ποιοτικά. Τα δομημένα δεδομένα αποθηκεύονται συχνά σε αποθήκες δεδομένων, ενώ τα μη δομημένα δεδομένα αποθηκεύονται σε λίμνες δεδομένων. Τα δομημένα δεδομένα είναι εύκολα στην αναζήτηση και ανάλυση, ενώ τα μη δομημένα δεδομένα απαιτούν περισσότερη δουλειά για την επεξεργασία και την κατανόηση.
Τι εργαλεία χρησιμοποιούνται για την ανάλυση μη δομημένων δεδομένων;
Unstructured Data Analytics Tools
- MonkeyLearn | Όλα σε ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων και οπτικοποίησης.
- Excel και Φύλλα Google | Οργανώστε δεδομένα και πραγματοποιήστε βασικές αναλύσεις.
- RapidMinder | Ολόπλευρη πλατφόρμα για μοντέλα πρόβλεψης δεδομένων.
- KNIME | Πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα για προηγμένο, εξατομικευμένο σχεδιασμό.
Πώς συλλέγονται τα μη δομημένα δεδομένα;
Κάθε φορά που συλλέγετε σχόλια από τους πελάτες σας, συλλέγετε μη δομημένα δεδομένα. Για παράδειγμα, οι έρευνες με απαντήσεις κειμένου είναι μη δομημένα δεδομένα. Παρόλο που αυτά τα δεδομένα δεν μπορούν να συλλεχθούν σε μια βάση δεδομένων, εξακολουθούν να είναι πολύτιμες πληροφορίες που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για την ενημέρωση επιχειρηματικών αποφάσεων.
