Συχνά απαιτείται παρεμβολή. δηλαδή, εκτιμήστε την τιμή αυτής της συνάρτησης για μια ενδιάμεση τιμή της ανεξάρτητης μεταβλητής … Μερικά σημεία δεδομένων από την αρχική συνάρτηση μπορούν να παρεμβληθούν για να παραχθεί μια απλούστερη συνάρτηση η οποία εξακολουθεί να είναι αρκετά κοντά στο το πρωτότυπο.
Πότε πρέπει να κάνετε παρεμβολή;
Η γραμμική παρεμβολή είναι χρήσιμη όταν αναζητάτε μια τιμή μεταξύ δεδομένων σημείων δεδομένων Μπορεί να θεωρηθεί ως «συμπλήρωση των κενών» ενός πίνακα δεδομένων. Η στρατηγική για τη γραμμική παρεμβολή είναι η χρήση μιας ευθείας γραμμής για τη σύνδεση των γνωστών σημείων δεδομένων σε κάθε πλευρά του άγνωστου σημείου.
Γιατί παρεμβάλλουμε δεδομένα;
Όταν τα γραφικά δεδομένα περιέχουν ένα κενό, αλλά τα δεδομένα είναι διαθέσιμα και στις δύο πλευρές του κενού ή σε μερικά συγκεκριμένα σημεία εντός του κενού, η παρεμβολή μας επιτρέπει να εκτιμήσουμε τις τιμές εντός του κενού.
Πού χρησιμοποιείται η παρεμβολή;
Η κύρια χρήση της παρεμβολής είναι για να βοηθήσει τους χρήστες, είτε είναι επιστήμονες, φωτογράφοι, μηχανικοί ή μαθηματικοί, να προσδιορίσουν ποια δεδομένα μπορεί να υπάρχουν εκτός των δεδομένων που έχουν συλλέξει. Εκτός του τομέα των μαθηματικών, η παρεμβολή χρησιμοποιείται συχνά για την κλίμακα εικόνων και για τη μετατροπή του ρυθμού δειγματοληψίας ψηφιακών σημάτων.
Πώς καταλαβαίνετε εάν κάτι είναι παρεμβολή ή παρέκταση;
Όταν προβλέπουμε τιμές που εμπίπτουν στο εύρος των σημείων δεδομένων που λαμβάνονται, το ονομάζεται παρεμβολή. Όταν προβλέπουμε τιμές για σημεία εκτός του εύρους των δεδομένων που λαμβάνονται, ονομάζεται παρέκταση.
