Logo el.boatexistence.com

Πρέπει να χρησιμοποιήσω cuda ή opencl;

Πίνακας περιεχομένων:

Πρέπει να χρησιμοποιήσω cuda ή opencl;
Πρέπει να χρησιμοποιήσω cuda ή opencl;

Βίντεο: Πρέπει να χρησιμοποιήσω cuda ή opencl;

Βίντεο: Πρέπει να χρησιμοποιήσω cuda ή opencl;
Βίντεο: DeepFloyd IF By Stability AI - Is It Stable Diffusion XL or Version 3? We Review and Show How To Use 2024, Ιούνιος
Anonim

Όπως έχουμε ήδη δηλώσει, η κύρια διαφορά μεταξύ του CUDA και του OpenCL είναι ότι το CUDA είναι ένα ιδιόκτητο πλαίσιο που δημιουργήθηκε από τη Nvidia και το OpenCL είναι ανοιχτού κώδικα. … Η γενική συναίνεση είναι ότι αν η εφαρμογή της επιλογής σας υποστηρίζει τόσο CUDA όσο και OpenCL, ακολουθήστε το CUDA καθώς θα δημιουργήσει καλύτερα αποτελέσματα απόδοσης.

Ποιο είναι πιο γρήγορο CUDA ή OpenCL;

Μια μελέτη που συνέκρινε απευθείας τα προγράμματα CUDA με το OpenCL σε μονάδες GPU NVIDIA έδειξε ότι το CUDA ήταν 30% ταχύτερο από το OpenCL.

Είναι το OpenCL ίδιο με το CUDA;

Το

OpenCL είναι ένα ανοιχτό πρότυπο που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον προγραμματισμό CPU, GPU και άλλες συσκευές από διαφορετικούς προμηθευτές, ενώ το CUDA είναι συγκεκριμένο για τις GPU της NVIDIA. Αν και το OpenCL υπόσχεται μια φορητή γλώσσα για προγραμματισμό GPU, η γενικότητά του μπορεί να συνεπάγεται ποινή απόδοσης.

Χρησιμοποιούν ακόμα το OpenCL;

Το OpenCL, ανοιχτού κώδικα και τώρα ευρέως υποστηριζόμενο, ενισχυμένο από τη μεγάλη σειρά καρτών AMD που διατίθενται αυτήν τη στιγμή, είναι ένα πολύ συμβατό και ισχυρό πλαίσιο GPGPU επί του παρόντος. … Ωστόσο, υπάρχουν μερικές επιλεγμένες εφαρμογές, όπως το Capture One, που υποστηρίζουν μόνο OpenCL, επομένως το πλαίσιο έχει λίγη ζωή ακόμα

Είναι απαραίτητο το CUDA για GPU;

Μπορείτε να επιταχύνετε τη βαθιά εκμάθηση και άλλες εφαρμογές έντασης υπολογιστών εκμεταλλευόμενοι το CUDA και την παράλληλη επεξεργαστική ισχύ των GPU. … Το CUDA επιτρέπει στους προγραμματιστές να επιταχύνουν εφαρμογές έντασης υπολογιστών αξιοποιώντας την ισχύ των GPU για το παραλληλιζόμενο μέρος του υπολογισμού.

Συνιστάται: