Logo el.boatexistence.com

Σχετικά με την πρόβλεψη χρονοσειρών;

Πίνακας περιεχομένων:

Σχετικά με την πρόβλεψη χρονοσειρών;
Σχετικά με την πρόβλεψη χρονοσειρών;

Βίντεο: Σχετικά με την πρόβλεψη χρονοσειρών;

Βίντεο: Σχετικά με την πρόβλεψη χρονοσειρών;
Βίντεο: Διάλεξη ΣΑΔ (12) Χρονοσειρές - Πρόβλεψη χρονοσειρών 2024, Ενδέχεται
Anonim

Η πρόβλεψη χρονοσειρών πραγματοποιείται όταν κάνετε επιστημονικές προβλέψεις με βάση τα δεδομένα ιστορικού χρόνου. Περιλαμβάνει τη δημιουργία μοντέλων μέσω ιστορικής ανάλυσης και τη χρήση τους για την πραγματοποίηση παρατηρήσεων και την προώθηση μελλοντικών στρατηγικών αποφάσεων.

Πώς χρησιμοποιείτε χρονοσειρές για πρόβλεψη;

Πρόβλεψη χρονοσειρών σε R

  1. Βήμα 1: Ανάγνωση δεδομένων και υπολογισμός βασικής περίληψης. …
  2. Βήμα 2: Έλεγχος του κύκλου δεδομένων χρονοσειρών και σχεδίαση των πρωτογενών δεδομένων. …
  3. Βήμα 3: Αποσύνθεση των δεδομένων χρονοσειρών. …
  4. Βήμα 4: Ελέγξτε τη σταθερότητα των δεδομένων. …
  5. Βήμα 5: Τοποθέτηση του μοντέλου. …
  6. Βήμα 6: Πρόβλεψη.

Χρησιμοποιούνται χρονοσειρές για πρόβλεψη;

Η πρόβλεψη χρονοσειρών είναι η χρήση ενός μοντέλου για την πρόβλεψη μελλοντικών τιμών με βάση τις προηγουμένως παρατηρηθείσες τιμές. Οι χρονικές σειρές χρησιμοποιούνται ευρέως για μη στάσιμα δεδομένα, όπως οικονομικά, καιρικές συνθήκες, τιμές μετοχών και λιανικές πωλήσεις σε αυτήν την ανάρτηση.

Ποια είναι τα 4 στοιχεία των χρονοσειρών;

Αυτά τα τέσσερα στοιχεία είναι:

  • κοσμική τάση, που περιγράφει το κίνημα κατά μήκος του όρου;
  • εποχιακές παραλλαγές, που αντιπροσωπεύουν εποχιακές αλλαγές;
  • Κυκλικές διακυμάνσεις, που αντιστοιχούν σε περιοδικές αλλά όχι εποχιακές διακυμάνσεις,
  • Ακανόνιστες παραλλαγές, οι οποίες είναι άλλες μη τυχαίες πηγές παραλλαγών σειρών.

Ποιο είναι το καλύτερο μοντέλο για την πρόβλεψη χρονοσειρών;

Όσον αφορά την εκθετική εξομάλυνση, επίσης τα μοντέλα ARIMA είναι από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες προσεγγίσεις για την πρόβλεψη χρονοσειρών. Το όνομα είναι ένα ακρωνύμιο του AutoRegressive Integrated Moving Average. Σε ένα μοντέλο AutoRegressive, οι προβλέψεις αντιστοιχούν σε έναν γραμμικό συνδυασμό προηγούμενων τιμών της μεταβλητής.

Συνιστάται: