Πίνακας περιεχομένων:
- Γιατί πρέπει να προεπεξεργαζόμαστε δεδομένα;
- Τι εννοείτε με τον όρο προεπεξεργασία δεδομένων;
- Πρέπει να προεπεξεργάζομαι τα δεδομένα δοκιμής;
- Γιατί πρέπει να επεξεργαζόμαστε εκ των προτέρων τα δεδομένα πριν κάνουμε ανάλυσή τους;
Βίντεο: Γιατί να προεπεξεργάζεστε τα δεδομένα;
2024 Συγγραφέας: Fiona Howard | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-10 06:35
Είναι μια τεχνική εξόρυξης δεδομένων που μετατρέπει τα ανεπεξέργαστα δεδομένα σε κατανοητή μορφή Τα ακατέργαστα δεδομένα (δεδομένα του πραγματικού κόσμου) είναι πάντα ελλιπή και αυτά τα δεδομένα δεν μπορούν να σταλούν μέσω ενός μοντέλου. Αυτό θα προκαλούσε ορισμένα σφάλματα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο πρέπει να προεπεξεργαζόμαστε τα δεδομένα πριν τα στείλουμε μέσω ενός μοντέλου.
Γιατί πρέπει να προεπεξεργαζόμαστε δεδομένα;
Η προεπεξεργασία δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας σε κάθε διαδικασία εξόρυξης δεδομένων, καθώς επηρεάζουν άμεσα το ποσοστό επιτυχίας του έργου … Τα δεδομένα λέγεται ότι είναι ακάθαρτα εάν λείπουν χαρακτηριστικά, τιμές χαρακτηριστικών, περιέχουν θόρυβος ή ακραίες τιμές και διπλά ή λανθασμένα δεδομένα. Η παρουσία οποιουδήποτε από αυτά θα υποβαθμίσει την ποιότητα των αποτελεσμάτων.
Τι εννοείτε με τον όρο προεπεξεργασία δεδομένων;
Η προεπεξεργασία δεδομένων είναι η διαδικασία μετατροπής των πρωτογενών δεδομένων σε κατανοητή μορφή. Είναι επίσης ένα σημαντικό βήμα στην εξόρυξη δεδομένων καθώς δεν μπορούμε να εργαστούμε με ακατέργαστα δεδομένα. Η ποιότητα των δεδομένων θα πρέπει να ελεγχθεί πριν από την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης ή εξόρυξης δεδομένων.
Πρέπει να προεπεξεργάζομαι τα δεδομένα δοκιμής;
Η βασική ουσία αυτού είναι: Δεν πρέπει να χρησιμοποιήσετε μια μέθοδο προεπεξεργασίας που έχει τοποθετηθεί σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων, για να μετατρέψετε τα δεδομένα δοκιμής ή εκπαίδευσης. Εάν το κάνετε, μεταφέρετε κατά λάθος πληροφορίες από το τρένο που έχει τοποθετηθεί στο σετ δοκιμής.
Γιατί πρέπει να επεξεργαζόμαστε εκ των προτέρων τα δεδομένα πριν κάνουμε ανάλυσή τους;
Η προεπεξεργασία δεδομένων μπορεί να αναφέρεται σε χειραγώγηση ή απόρριψη δεδομένων προτού χρησιμοποιηθεί για να εξασφαλιστεί ή να βελτιωθεί η απόδοση και είναι ένα σημαντικό βήμα στη διαδικασία εξόρυξης δεδομένων. … Η ανάλυση δεδομένων που δεν έχουν ελεγχθεί προσεκτικά για τέτοια προβλήματα μπορεί να παράγει παραπλανητικά αποτελέσματα.
Συνιστάται:
Πώς μπορώ να κάνω τα δεδομένα να βρεθούν;
Κάντε τα δεδομένα σας ευρέως διασφαλίζοντας: Τα δεδομένα περιγράφονται με πλούσια μεταδεδομένα. Τα (μετα)δεδομένα έχουν εκχωρηθεί ένα παγκοσμίως μοναδικό και μόνιμο αναγνωριστικό (για παράδειγμα, ένα DOI). Τα(μετα)δεδομένα έχουν καταχωρηθεί ή ευρετηριαστεί σε έναν πόρο με δυνατότητα αναζήτησης.
Γιατί είναι σημαντικά τα ανθρωπομετρικά δεδομένα;
Η ανθρωπομετρία χρησιμοποιείται εκτενώς από εργονόμους για το σχεδιασμό εργαλείων, εξοπλισμού, εγκαταστάσεων, γραμμών παραγωγής, ρούχων, παπουτσιών και παρόμοια για να διασφαλιστεί η κατάλληλη εφαρμογή στο άτομο. Επομένως, για να πετύχετε τη σωστή εφαρμογή, είναι σημαντικό να έχετε λεπτομέρειες για τις διαστάσεις του κατάλληλου μέρους του σώματος Γιατί είναι σημαντική η ανθρωπομετρία;
Γιατί ταξινομούνται τα δεδομένα στο aggregator;
Η επιλογή Ταξινομημένης εισαγωγής μειώνει τον όγκο των δεδομένων που αποθηκεύονται στην κρυφή μνήμη κατά τη διάρκεια της περιόδου σύνδεσης και βελτιώνει την απόδοση. Χρησιμοποιήστε αυτήν την επιλογή με την επιλογή Source Qualifier Number of Sorted Ports ή έναν μετασχηματισμό Sorter για να μεταβιβάσετε ταξινομημένα δεδομένα στον μετασχηματισμό Aggregator .
Γιατί κωδικοποιούνται τα δεδομένα;
Ο σκοπός της κωδικοποίησης είναι να μετασχηματίσει δεδομένα έτσι ώστε να μπορούν να καταναλωθούν σωστά (και με ασφάλεια) από διαφορετικό τύπο συστήματος, π.χ. δυαδικά δεδομένα που αποστέλλονται μέσω email ή προβολή ειδικών χαρακτήρων σε μια ιστοσελίδα.
Γιατί είναι σημαντικό να τριγωνοποιούνται τα δεδομένα στην ποιοτική έρευνα;
Triangulation διευκολύνει την επικύρωση δεδομένων μέσω διασταυρούμενης επαλήθευσης από περισσότερες από δύο πηγές Ελέγχει τη συνέπεια των ευρημάτων που λαμβάνονται μέσω διαφορετικών οργάνων και αυξάνει την πιθανότητα ελέγχου ή τουλάχιστον αξιολόγησης, ορισμένες από τις απειλές ή πολλές αιτίες που επηρεάζουν τα αποτελέσματά μας .
