Logo el.boatexistence.com

Γιατί είναι σημαντικό να τριγωνοποιούνται τα δεδομένα στην ποιοτική έρευνα;

Πίνακας περιεχομένων:

Γιατί είναι σημαντικό να τριγωνοποιούνται τα δεδομένα στην ποιοτική έρευνα;
Γιατί είναι σημαντικό να τριγωνοποιούνται τα δεδομένα στην ποιοτική έρευνα;

Βίντεο: Γιατί είναι σημαντικό να τριγωνοποιούνται τα δεδομένα στην ποιοτική έρευνα;

Βίντεο: Γιατί είναι σημαντικό να τριγωνοποιούνται τα δεδομένα στην ποιοτική έρευνα;
Βίντεο: Γιατί είναι σημαντικό να είμαστε χαρούμενοι? Πως μπορούμε να είμαστε Χαρούμενοι?- Sofia Banagi 2024, Ενδέχεται
Anonim

Triangulation διευκολύνει την επικύρωση δεδομένων μέσω διασταυρούμενης επαλήθευσης από περισσότερες από δύο πηγές Ελέγχει τη συνέπεια των ευρημάτων που λαμβάνονται μέσω διαφορετικών οργάνων και αυξάνει την πιθανότητα ελέγχου ή τουλάχιστον αξιολόγησης, ορισμένες από τις απειλές ή πολλές αιτίες που επηρεάζουν τα αποτελέσματά μας.

Ποια είναι η σημασία του τριγωνισμού στην έρευνα;

Triangulation επιβεβαιώνει και επικυρώνει τα ποιοτικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας ποσοτικές μελέτες Με τη χρήση πολλαπλών πηγών και μεθόδων μπορούν να ελαχιστοποιηθούν οι ανεπάρκειες σε μία προσέγγιση ή διαδικασία. Περισσότερες πληροφορίες μπορούν να ληφθούν χρησιμοποιώντας πολλαπλές μεθόδους. Οι ασυνέπειες μπορούν να αναγνωριστούν και να αφαιρεθούν.

Γιατί χρησιμοποιείται ο τριγωνισμός στην ποιοτική έρευνα;

Ο σκοπός του τριγωνισμού στην ποιοτική έρευνα είναι να αυξήσει την αξιοπιστία και την εγκυρότητα των αποτελεσμάτων… Σύμφωνα με τους O'Donoghue και Punch (2003), ο τριγωνισμός είναι μια «μέθοδος διασταύρωση δεδομένων από πολλαπλές πηγές για αναζήτηση κανονικοτήτων στα ερευνητικά δεδομένα. "

Ποια είναι η σημασία της ανάλυσης ποιοτικών δεδομένων;

Τα ποιοτικά δεδομένα είναι σημαντικά για τον καθορισμός της συγκεκριμένης συχνότητας χαρακτηριστικών ή χαρακτηριστικών Επιτρέπουν στον στατιστικολόγο ή τους ερευνητές να σχηματίσουν παραμέτρους μέσω των οποίων μπορούν να παρατηρηθούν μεγαλύτερα σύνολα δεδομένων. Τα ποιοτικά δεδομένα παρέχουν τα μέσα με τα οποία οι παρατηρητές μπορούν να ποσοτικοποιήσουν τον κόσμο γύρω τους.

Ποιος είναι ο σκοπός της ποιοτικής ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων;

Η ποιοτική ανάλυση δεδομένων ασχολείται με τον μετασχηματισμό μη επεξεργασμένων δεδομένων με αναζήτηση, αξιολόγηση, αναγνώριση, κωδικοποίηση, χαρτογράφηση, εξερεύνηση και περιγραφή μοτίβων, τάσεων, θεμάτων και κατηγοριών στα πρωτογενή δεδομένα, προκειμένου να τα ερμηνεύσουν και να παράσχουν τις υποκείμενες έννοιές τους.

Συνιστάται: