Γιατί είναι σημαντική η αναπαραγωγιμότητα των δεδομένων; Ο πρώτος λόγος που η αναπαραγωγιμότητα των δεδομένων είναι σημαντική είναι ότι δημιουργεί περισσότερες ευκαιρίες για νέες πληροφορίες Αυτό συμβαίνει επειδή πρέπει να κάνετε αλλαγές στο πείραμα για την αναπαραγωγή δεδομένων, με στόχο να επιτύχετε τα ίδια αποτελέσματα.
Πρέπει η επιστήμη να είναι αναπαραγώγιμη;
Η επιστημονική πρόοδος εξαρτάται από μια ισχυρή βάση της αξιοπιστίας των δεδομένων. Ωστόσο, τα επιστημονικά ευρήματα στη βιοϊατρική έρευνα δεν είναι πάντα αναπαραγώγιμα Γνωρίστε τους οργανισμούς που προωθούν τις βέλτιστες πρακτικές και βοηθούν τους ερευνητές να εκτελούν την επιστήμη υψηλότερης ποιότητας.
Γιατί οι επιστημονικές μελέτες πρέπει να έχουν προσδοκίες για αναπαραγώγιμα αποτελέσματα;
Αντικρουόμενες μελέτες αποκαλύπτουν ελαττωματικές ή δυσλειτουργικές επιστήμες. Η λύση είναι η επιστήμη να αλλάξει τις πρακτικές της. Τα στοιχεία σχετικά με την αναπαραγωγιμότητα υποδηλώνουν ότι και τα δύο είναι αληθινά: η επιστήμη είναι εγγενώς αβέβαιη και πρέπει να αλλάξει τις πρακτικές της.
Τι πρέπει να είναι αναπαραγώγιμο σε μια επιστημονική διαδικασία;
Για να είναι ένα πείραμα αναπαραγώγιμο, πρέπει να γνωρίζουμε τουλάχιστον τις ακόλουθες πληροφορίες: χρησιμοποιούμενα δεδομένα έρευνας και μεταδεδομένα. μέθοδοι που εφαρμόστηκαν στο πείραμα; και ols, λογισμικό και περιβάλλον εκτέλεσης που χρησιμοποιήθηκαν στο πείραμα.
Γιατί είναι σημαντικό να επαναλαμβάνεται μια επιστημονική έρευνα;
Εάν τα αποτελέσματα της έρευνας μπορούν να αναπαραχθούν, σημαίνει ότι είναι πιο πιθανό να είναι σωστά. Η αναπαραγωγή είναι σημαντική στην επιστήμη, επομένως οι επιστήμονες μπορούν να «ελέγξουν τη δουλειά τους» Το αποτέλεσμα μιας έρευνας δεν είναι πιθανό να γίνει καλά αποδεκτό εκτός εάν η έρευνα επαναληφθεί πολλές φορές και προκύπτει πάντα το ίδιο αποτέλεσμα.
