Πίνακας περιεχομένων:
- Τι είναι η προσθήκη Pytest;
- Τι είναι το Yapsy;
- Γιατί χρησιμοποιείται το pytest;
- Γιατί χρησιμοποιούμε το pytest;
Βίντεο: Τι είναι το python pluggy;
2024 Συγγραφέας: Fiona Howard | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-10 06:35
Το
pluggy είναι ο αποκρυσταλλωμένος πυρήνας της διαχείρισης προσθηκών και της κλήσης για pytest Επιτρέπει σε 500+ πρόσθετα να επεκτείνουν και να προσαρμόσουν την προεπιλεγμένη συμπεριφορά του pytest. Ακόμη και το ίδιο το pytest συντίθεται ως ένα σύνολο πρόσθετων πρόσθετων που καλούνται με τη σειρά σύμφωνα με ένα καλά καθορισμένο σύνολο πρωτοκόλλων.
Τι είναι η προσθήκη Pytest;
Το ίδιο το πλαίσιο του pytest είναι αρκετά απλό. απλώς ανακαλύπτει και εκτελεί δοκιμαστικές περιπτώσεις Ωστόσο, μπορεί να επεκταθεί χρησιμοποιώντας πρόσθετα! Ένα πρόσθετο είναι βασικά ένα προαιρετικό πακέτο που προσθέτει νέες δυνατότητες στο πλαίσιο. Σε αυτό το κεφάλαιο, θα καλύψουμε μερικές δημοφιλείς προσθήκες, καθώς και πώς να γράψετε τις δικές σας προσθήκες.
Τι είναι το Yapsy;
Yapsy είναι μια μικρή βιβλιοθήκη που υλοποιεί τους βασικούς μηχανισμούς που απαιτούνται για τη δημιουργία ενός συστήματος προσθηκών σε μια ευρύτερη εφαρμογήΟ κύριος σκοπός είναι να εξαρτάται μόνο από τις τυπικές βιβλιοθήκες της Python (τουλάχιστον έκδοση 2.3) και να υλοποιούνται μόνο οι βασικές λειτουργίες που απαιτούνται για τον εντοπισμό, τη φόρτωση και την παρακολούθηση πολλών προσθηκών.
Γιατί χρησιμοποιείται το pytest;
pytest σας δίνει τη δυνατότητα να δημιουργείτε σημάδια ή προσαρμοσμένες ετικέτες για οποιαδήποτε δοκιμή σας αρέσει Μια δοκιμή μπορεί να έχει πολλές ετικέτες και μπορείτε να τις χρησιμοποιήσετε για λεπτομερή έλεγχο σχετικά με το ποιες δοκιμές θα τρέξιμο. Αργότερα σε αυτό το σεμινάριο, θα δείτε ένα παράδειγμα του πώς λειτουργούν τα σημάδια pytest και θα μάθετε πώς να τα χρησιμοποιείτε σε μια μεγάλη δοκιμαστική σουίτα.
Γιατί χρησιμοποιούμε το pytest;
Το
PyTest είναι ένα πλαίσιο δοκιμών που επιτρέπει στους χρήστες να γράφουν κωδικούς δοκιμής χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python Σας βοηθά να γράφετε απλές και επεκτάσιμες περιπτώσεις δοκιμών για βάσεις δεδομένων, API ή διεπαφή χρήστη. Το PyTest χρησιμοποιείται κυρίως για τη σύνταξη δοκιμών για API. Βοηθά στη σύνταξη δοκιμών από απλές δοκιμές μονάδας έως πολύπλοκες λειτουργικές δοκιμές.
Συνιστάται:
Τι είναι το tokenize στον python;
Στην Python το tokenization αναφέρεται βασικά στον χωρισμό ενός μεγαλύτερου σώματος κειμένου σε μικρότερες γραμμές, λέξεις ή ακόμα και τη δημιουργία λέξεων για μια μη αγγλική γλώσσα . Πώς χρησιμοποιείτε το Tokenize στην Python; Το κιτ εργαλείων φυσικής γλώσσας (NLTK) είναι μια βιβλιοθήκη που χρησιμοποιείται για να επιτευχθεί αυτό.
Είναι δυνατή η πολλαπλή επεξεργασία σε python;
Στην Python, η λειτουργική μονάδα πολλαπλής επεξεργασίας περιλαμβάνει ένα πολύ απλό και διαισθητικό API για τη διαίρεση της εργασίας μεταξύ πολλαπλών διεργασιών. εκτύπωση ("Τέλος!") Τετράγωνο: 100 Κύβος: 1000 Έγινε! Για να δημιουργήσουμε μια διεργασία, δημιουργούμε ένα αντικείμενο της κλάσης Process .
Τι είναι το beeware στον python;
Το BeeWare είναι μια σουίτα εργαλείων και βιβλιοθηκών που σας επιτρέπει να γράφετε εγγενείς εφαρμογές διεπαφής χρήστη στην Python και με μία βάση κώδικα, να το κυκλοφορείτε σε πολλές πλατφόρμες όπως iOS, Android, Windows, MacOS, Linux, Web και tvOS.
Είναι ταξινομημένο το λεξικό σε python;
Ένα λεξικό στην Python είναι μια συλλογή στοιχείων που αποθηκεύει δεδομένα ως ζεύγη κλειδιού-τιμής. Στην Python 3.7 και σε νεότερες εκδόσεις, τα λεξικά ταξινομούνται με τη σειρά εισαγωγής στοιχείων Σε προηγούμενες εκδόσεις, ήταν μη ταξινομημένα.
Τι είναι το behave στον python;
Τι είναι το Behave In Python; Το Behave είναι ένα πλαίσιο δοκιμής που βασίζεται στη συμπεριφορά που είναι σε μεγάλο βαθμό παρόμοιο με άλλα πλαίσια δοκιμών BDD όπως Cucumber, SpecFlow, Cucumber-JVM, κ.λπ. Ως πλαίσιο δοκιμής BDD, το Python Behave είναι θεμελιωδώς διαφορετικό από άλλα δημοφιλή πλαίσια δοκιμής Selenium Python όπως pytest, pyunit κ.
