Logo el.boatexistence.com

Πότε να χρησιμοποιήσετε το τεστ κατάταξης με υπογραφή wilcoxon;

Πίνακας περιεχομένων:

Πότε να χρησιμοποιήσετε το τεστ κατάταξης με υπογραφή wilcoxon;
Πότε να χρησιμοποιήσετε το τεστ κατάταξης με υπογραφή wilcoxon;

Βίντεο: Πότε να χρησιμοποιήσετε το τεστ κατάταξης με υπογραφή wilcoxon;

Βίντεο: Πότε να χρησιμοποιήσετε το τεστ κατάταξης με υπογραφή wilcoxon;
Βίντεο: Πώς μπορούμε να φτιάξουμε ενα πίνακα στο EXCEL 2024, Ενδέχεται
Anonim

Όποτε έχετε δεδομένα που αποτελούνται από καθορισμένες βαθμολογίες, προτιμάται το τεστ κατάταξης με υπογραφή Wilcoxon. Όταν τα δεδομένα δεν είναι καθορισμένη βαθμολογία ή εάν τα δεδομένα είναι παρατηρησιακά, όπως "πιο επιθετικά" έναντι "λιγότερο επιθετικά", τότε το τεστ προσδόκιμου είναι το κατάλληλο στατιστικό στοιχείο.

Πότε πρέπει να γίνει μια δοκιμή Wilcoxon;

Χρησιμοποιείται για τη σύγκριση δύο σετ βαθμολογιών που προέρχονται από τους ίδιους συμμετέχοντες. Αυτό μπορεί να συμβεί όταν θέλουμε να διερευνήσουμε οποιαδήποτε αλλαγή στις βαθμολογίες από το ένα χρονικό σημείο στο άλλο ή όταν άτομα υπόκεινται σε περισσότερες από μία συνθήκες.

Γιατί χρησιμοποιούμε το τεστ Wilcoxon signed-rank;

Η δοκιμή Wilcoxon είναι μια μη παραμετρική στατιστική δοκιμή που συγκρίνει δύο ζευγαρωμένες ομάδες και διατίθεται σε δύο εκδόσεις, τη δοκιμή άθροισης κατάταξης ή τη δοκιμή υπογεγραμμένης κατάταξης. Ο στόχος του τεστ είναι να προσδιοριστεί εάν δύο ή περισσότερα σετ ζευγαριών διαφέρουν μεταξύ τους με στατιστικά σημαντικό τρόπο

Πότε πρέπει να χρησιμοποιηθεί ένα τεστ κατάταξης ταιριασμένων ζευγών Wilcoxon;

Συνηθέστερα χρησιμοποιείται για τον έλεγχο μιας διαφοράς στον μέσο όρο (ή διάμεσο) των ζευγαρωμένων παρατηρήσεων - είτε μετρήσεις σε ζεύγη μονάδων είτε πριν και μετά τις μετρήσεις στο ίδιο μονάδα. Μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί ως δοκιμή ενός δείγματος για να ελεγχθεί εάν ένα συγκεκριμένο δείγμα προέρχεται από έναν πληθυσμό με καθορισμένη διάμεσο.

Πρέπει να χρησιμοποιήσω Wilcoxon ή t-test;

Ο εμπειρικός κανόνας ότι " Οι δοκιμές Wilcoxon έχουν περίπου το 95% της ισχύος ενός τεστ t εάν τα δεδομένα είναι πραγματικά φυσιολογικά και συχνά είναι πολύ πιο ισχυρά εάν Τα δεδομένα δεν είναι, επομένως απλώς χρησιμοποιήστε ένα Wilcoxon" ακούγεται μερικές φορές, αλλά αν το 95% ισχύει μόνο για μεγάλα n, αυτό είναι εσφαλμένο σκεπτικό για μικρότερα δείγματα.

Συνιστάται: