Logo el.boatexistence.com

Πότε να χρησιμοποιήσετε το wilcoxon vs t test;

Πίνακας περιεχομένων:

Πότε να χρησιμοποιήσετε το wilcoxon vs t test;
Πότε να χρησιμοποιήσετε το wilcoxon vs t test;

Βίντεο: Πότε να χρησιμοποιήσετε το wilcoxon vs t test;

Βίντεο: Πότε να χρησιμοποιήσετε το wilcoxon vs t test;
Βίντεο: Wilcoxon Signed-Ranks Test 2024, Απρίλιος
Anonim

Υπόθεση: Το Student's t-test είναι ένα τεστ σύγκρισης μέσων, ενώ το Wilcoxon ελέγχει τη σειρά των δεδομένων Για παράδειγμα, εάν αναλύετε δεδομένα με πολλές ακραίες τιμές, όπως ο ατομικός πλούτος (όπου λίγοι δισεκατομμυριούχοι μπορούν να επηρεάσουν σε μεγάλο βαθμό το αποτέλεσμα), το τεστ του Wilcoxon μπορεί να είναι πιο κατάλληλο.

Πότε χρησιμοποιείτε το τεστ Wilcoxon;

Όποτε έχετε δεδομένα που αποτελούνται από καθορισμένες βαθμολογίες, προτιμάται το τεστ κατάταξης με υπογραφή Wilcoxon. Όταν τα δεδομένα δεν είναι καθορισμένη βαθμολογία ή εάν τα δεδομένα είναι παρατηρησιακά, όπως "πιο επιθετικά" έναντι "λιγότερο επιθετικά", τότε το τεστ προσδόκιμου είναι το κατάλληλο στατιστικό στοιχείο.

Πότε χρησιμοποιούμε το τεστ Wilcoxon Mann Whitney;

Η δοκιμή Mann Whitney U, που μερικές φορές ονομάζεται δοκιμή Mann Whitney Wilcoxon ή δοκιμή αθροίσματος κατάταξης Wilcoxon, χρησιμοποιείται για τον έλεγχο εάν δύο δείγματα είναι πιθανό να προέρχονται από τον ίδιο πληθυσμό (δηλ. ότι το δύο πληθυσμοί έχουν το ίδιο σχήμα).

Όταν χρησιμοποιούμε ζευγοποιημένο t-test και Wilcoxon signed-rank test;

Το ζευγαρωμένο δείγμα Wilcoxon signed rank test and sign-test είναι μη παραμετρικές μέθοδοι που χρησιμοποιούνται στη σύγκρισητης ισότητας των διαμέσου δύο πληθυσμών, ειδικά όταν η υπόθεση κανονικότητας των δεδομένων παραβιάζεται. Η δοκιμή χρησιμοποιεί την εισαγωγή δεδομένων από ένα αντιστοιχισμένο ζεύγος.

Γιατί χρησιμοποιείται το τεστ αθροίσματος κατάταξης Wilcoxon;

Η δοκιμή αθροίσματος κατάταξης Wilcoxon χρησιμοποιείται συνήθως για τη σύγκριση δύο ομάδων μη παραμετρικών (διαστημάτων ή μη κανονικά κατανεμημένων) δεδομένων, όπως αυτά που δεν μετρώνται ακριβώς αλλά αντί να εμπίπτει σε ορισμένα όρια (π.χ. πόσα ζώα πέθαναν κατά τη διάρκεια κάθε ώρας μιας οξείας μελέτης).

Συνιστάται: