Στη χημεία, οι όροι αναπαραγωγιμότητα και επαναληψιμότητα χρησιμοποιούνται με μια συγκεκριμένη ποσοτική σημασία: Σε διεργαστηριακά πειράματα, μια συγκέντρωση ή άλλη ποσότητα μιας χημικής ουσίας μετράται επανειλημμένα σε διαφορετικά εργαστήρια για την αξιολόγηση της μεταβλητότητα των μετρήσεων
Ποιος είναι ο σκοπός της αναπαραγωγιμότητας;
Γιατί είναι σημαντική η αναπαραγωγιμότητα των δεδομένων; Ο πρώτος λόγος που η αναπαραγωγιμότητα των δεδομένων είναι σημαντική είναι ότι δημιουργεί περισσότερες ευκαιρίες για νέες πληροφορίες Αυτό συμβαίνει επειδή πρέπει να κάνετε αλλαγές στο πείραμα για την αναπαραγωγή δεδομένων, με στόχο να επιτύχετε τα ίδια αποτελέσματα.
Τι είναι ένα παράδειγμα αναπαραγωγιμότητας;
1. Αντιγραφή, επανάληψη και αναπαραγωγή επιστημονικών αποτελεσμάτων. … Σε υπολογιστικούς κλάδους, για παράδειγμα, η αναπαραγωγιμότητα αναφέρεται συχνά στην την ικανότητα αναπαραγωγής μόνο υπολογισμών, δηλαδή, σχετίζεται αποκλειστικά με την κοινή χρήση και επαρκή σχολιασμό δεδομένων και κώδικα (π.χ., Peng 2011, 2015).
Γιατί είναι σημαντική η αναπαραγωγιμότητα στην έρευνα;
Η αναπαραγωγιμότητα είναι σημαντική επειδή είναι το μόνο πράγμα που μπορεί να εγγυηθεί ένας ερευνητής για μια μελέτη … Επομένως, η αναπαραγωγιμότητα είναι σημαντική όχι επειδή διασφαλίζει ότι τα αποτελέσματα είναι σωστά, αλλά επειδή διασφαλίζει τη διαφάνεια και μας δίνει εμπιστοσύνη στο να κατανοήσουμε ακριβώς τι έγινε.
Πώς γνωρίζετε εάν τα δεδομένα είναι αναπαραγώγιμα;
Αναπαραγωγιμότητα ή αξιοπιστία είναι ο βαθμός σταθερότητας των δεδομένων όταν η μέτρηση επαναλαμβάνεται υπό παρόμοιες συνθήκες Εάν τα ευρήματα δύο ερευνητών που πραγματοποιούν την ίδια δοκιμή (όπως η μέτρηση της αρτηριακής πίεσης) είναι πολύ κοντά, οι παρατηρήσεις δείχνουν υψηλό βαθμό αναπαραγωγιμότητας μεταξύ των παρατηρητών.
