Επιλογή του καλύτερου μοντέλου ταξινόμησης για τη μηχανική μάθηση
- Η μηχανή διανύσματος υποστήριξης (SVM) λειτουργεί καλύτερα όταν τα δεδομένα σας έχουν ακριβώς δύο κλάσεις. …
- k-Κοντινότερος γείτονας (kNN) λειτουργεί με δεδομένα, όπου η εισαγωγή νέων δεδομένων πρέπει να εκχωρηθεί σε μια κατηγορία.
Ποιος είναι ο καλύτερος αλγόριθμος ταξινομητή;
Πρέπει να δοκιμάσετε πολλούς αλγόριθμους όπως SVM KNN NN DNN RNN κ.λπ. για να επιτύχετε την παραπάνω δήλωση. Ο καλύτερος αλγόριθμος για μια εργασία ταξινόμησης μπορεί να είναι οτιδήποτε όπως Naive-Bayes, Logistic Regression, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest ή Neural Network.
Πώς μπορώ να επιλέξω έναν ταξινομητή μηχανικής εκμάθησης;
Ένας εύκολος οδηγός για να επιλέξετε τον σωστό αλγόριθμο Machine Learning
- Μέγεθος των δεδομένων εκπαίδευσης. Συνήθως συνιστάται να συλλέγετε έναν καλό όγκο δεδομένων για να έχετε αξιόπιστες προβλέψεις. …
- Ακρίβεια και/ή ερμηνευσιμότητα της εξόδου. …
- Ταχύτητα ή χρόνος προπόνησης. …
- Γραμμικότητα. …
- Αριθμός χαρακτηριστικών.
Τι είναι ένας ταξινομητής στη μηχανική εκμάθηση;
Ένας ταξινομητής στη μηχανική εκμάθηση είναι ο ένας αλγόριθμος που παραγγέλνει ή ταξινομεί αυτόματα δεδομένα σε μία ή περισσότερες από ένα σύνολο "κλάσεων". Ένα από τα πιο συνηθισμένα παραδείγματα είναι ένας ταξινομητής email που σαρώνει τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να τα φιλτράρει κατά ετικέτα τάξης: Ανεπιθύμητα ή Μη Ανεπιθύμητα.
Ποιος αλγόριθμος χρησιμοποιείται για ταξινόμηση στη μηχανική εκμάθηση;
Δέντρο αποφάσεων . Το δέντρο αποφάσεων είναι ένας από τους πιο δημοφιλείς αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται. Χρησιμοποιούνται τόσο για προβλήματα ταξινόμησης όσο και για προβλήματα παλινδρόμησης.
