Logo el.boatexistence.com

Γιατί να χρησιμοποιήσω ένα νευρωνικό δίκτυο;

Πίνακας περιεχομένων:

Γιατί να χρησιμοποιήσω ένα νευρωνικό δίκτυο;
Γιατί να χρησιμοποιήσω ένα νευρωνικό δίκτυο;

Βίντεο: Γιατί να χρησιμοποιήσω ένα νευρωνικό δίκτυο;

Βίντεο: Γιατί να χρησιμοποιήσω ένα νευρωνικό δίκτυο;
Βίντεο: Νευρωνικά Δίκτυα 27: Convolution 2024, Ενδέχεται
Anonim

Τα νευρωνικά δίκτυα είναι υπολογιστικά συστήματα με διασυνδεδεμένους κόμβους που λειτουργούν σαν νευρώνες στον ανθρώπινο εγκέφαλο. Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, μπορούν να να αναγνωρίσουν κρυφά μοτίβα και συσχετίσεις σε ακατέργαστα δεδομένα, να τα ομαδοποιήσουν και να τα ταξινομήσουν και –με την πάροδο του χρόνου– να μαθαίνουν και να βελτιώνονται συνεχώς.

Γιατί θα χρησιμοποιούσατε ένα νευρωνικό δίκτυο;

Σήμερα, τα νευρωνικά δίκτυα χρησιμοποιούνται για την επίλυση πολλών επιχειρηματικών προβλημάτων όπως όπως η πρόβλεψη πωλήσεων, η έρευνα πελατών, η επικύρωση δεδομένων και η διαχείριση κινδύνου. Για παράδειγμα, στο Statsbot εφαρμόζουμε νευρωνικά δίκτυα για προβλέψεις χρονοσειρών, ανίχνευση ανωμαλιών στα δεδομένα και κατανόηση φυσικής γλώσσας.

Γιατί τα νευρωνικά δίκτυα είναι καλύτερα;

Βασικά πλεονεκτήματα των νευρωνικών δικτύων:

ANNs έχουν την ικανότητα να μαθαίνουν και να μοντελοποιούν μη γραμμικές και σύνθετες σχέσεις, κάτι που είναι πολύ σημαντικό γιατί στην πραγματική ζωή, πολλές από τις σχέσεις μεταξύ εισόδων και εξόδων είναι μη γραμμικές καθώς και πολύπλοκες.

Γιατί χρησιμοποιούμε νευρωνικά δίκτυα για ταξινόμηση;

Νευρωνικά δίκτυα μας βοηθούν να ομαδοποιήσουμε και να ταξινομήσουμε Μπορείτε να τα σκεφτείτε ως ένα επίπεδο ομαδοποίησης και ταξινόμησης πάνω από τα δεδομένα που αποθηκεύετε και διαχειρίζεστε. Βοηθούν στην ομαδοποίηση δεδομένων χωρίς ετικέτα σύμφωνα με τις ομοιότητες μεταξύ των εισαγωγών παραδειγμάτων και ταξινομούν τα δεδομένα όταν διαθέτουν ένα επισημασμένο σύνολο δεδομένων για εκπαίδευση.

Ποιο είναι το πιο σημαντικό πλεονέκτημα της χρήσης νευρωνικών δικτύων;

► Ικανότητα δημιουργίας μηχανικής εκμάθησης: Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα μαθαίνουν γεγονότα και λαμβάνουν αποφάσεις σχολιάζοντας παρόμοια γεγονότα. ► Δυνατότητα παράλληλης επεξεργασίας: Τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα έχουν αριθμητική ισχύ που μπορούν να εκτελέσουν περισσότερες από μία εργασίες ταυτόχρονα.

Συνιστάται: