Πίνακας περιεχομένων:
- Γιατί χρησιμοποιούμε τον μετασχηματισμό aggregator στο Informatica;
- Ποια είναι η χρήση του αρχείου cache aggregator;
- Πώς λειτουργεί η συγκέντρωση στο Informatica;
- Ποια είναι η χρήση του group by στον μετασχηματισμό του αθροιστή;
Βίντεο: Γιατί χρησιμοποιούμε το aggregator;
2024 Συγγραφέας: Fiona Howard | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-10 06:35
Ο μετασχηματισμός Aggregator είναι ένας ενεργός μετασχηματισμός χρησιμοποιείται για την εκτέλεση συγκεντρωτικών υπολογισμών όπως άθροισμα, μέσο όρο κ.λπ. Για παράδειγμα, εάν θέλετε να υπολογίσετε το άθροισμα των μισθών όλων των υπαλλήλων του τμήματος, μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Aggregator Transformation. … Για αυτό, χρειαζόμαστε μια νέα στήλη για την αποθήκευση αυτού του αθροίσματος.
Γιατί χρησιμοποιούμε τον μετασχηματισμό aggregator στο Informatica;
Χρησιμοποιήστε τον μετασχηματισμό Aggregator για να εκτελέσετε συγκεντρωτικούς υπολογισμούς, όπως μέσους όρους και αθροίσματα, σε ομάδες δεδομένων εργασία εκτελεί συγκεντρωτικούς υπολογισμούς, η εργασία αποθηκεύει δεδομένα σε ομάδες σε μια συγκεντρωτική κρυφή μνήμη. Για να χρησιμοποιήσετε τον μετασχηματισμό Aggregator, χρειάζεστε την κατάλληλη άδεια χρήσης.
Ποια είναι η χρήση του αρχείου cache aggregator;
Η υπηρεσία ενοποίησης χρησιμοποιεί τη μνήμη cache για την επεξεργασία μετασχηματισμών Aggregator με μη ταξινομημένη είσοδο. Όταν εκτελείτε τη συνεδρία, η υπηρεσία ενοποίησης αποθηκεύει δεδομένα στη μνήμη μέχρι να ολοκληρώσει τους συγκεντρωτικούς υπολογισμούς.
Πώς λειτουργεί η συγκέντρωση στο Informatica;
Ο μετασχηματισμός
Αθροιστής είναι ένας ενεργός μετασχηματισμός που χρησιμοποιείται για την εκτέλεση υπολογισμών όπως αθροίσματα, μέσοι όροι, μετρήσεις σε ομάδες δεδομένων. Η υπηρεσία ενοποίησης αποθηκεύει την ομάδα δεδομένων και τα δεδομένα σειρών σε συγκεντρωτική κρυφή μνήμη.
Ποια είναι η χρήση του group by στον μετασχηματισμό του αθροιστή;
πίνακας. Για να ορίσετε μια ομάδα για τη συγκεντρωτική έκφραση, επιλέξτε τα κατάλληλα πεδία εισόδου, εισόδου/εξόδου, εξόδου και μεταβλητών στον μετασχηματισμό Aggregator. Μπορείτε να επιλέξετε πολλές ομάδες ανά πεδία για να δημιουργήσετε μια νέα ομάδα γιακάθε μοναδικό συνδυασμό.
Συνιστάται:
Γιατί χρησιμοποιούμε οπουδήποτε;
Χρησιμοποιείτε οπουδήποτε για να υποδείξετε ότι κάτι συμβαίνει ή ισχύει σε οποιοδήποτε μέρος ή κατάσταση. Μερικοί άνθρωποι διασκεδάζουν όπου κι αν βρίσκονται. Χρησιμοποιείτε οπουδήποτε όταν δηλώνετε ότι δεν γνωρίζετε πού βρίσκεται ένα άτομο ή ένα μέρος .
Γιατί χρησιμοποιούμε ταμπλό στο δράμα;
Ένα ταμπλό μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει γρήγορα μια σκηνή που περιλαμβάνει μεγάλο αριθμό χαρακτήρων. Επειδή δεν υπάρχει κίνηση, ένα ταμπλό είναι πιο εύκολο στη διαχείριση από έναν αυτοσχεδιασμό ολόκληρης της ομάδας – ωστόσο μπορεί εύκολα να οδηγήσει σε εκτεταμένες δραματικές δραστηριότητες .
Γιατί χρησιμοποιούμε αϊνστάιν;
Σύμφωνα με τον Redfern, η κύρια χρήση του einsteinium είναι για τη δημιουργία βαρύτερων στοιχείων, συμπεριλαμβανομένου του μεντελευίου. Λόγω του υψηλού ποσοστού αποσύνθεσης και της ραδιενεργής φύσης, δεν υπάρχουν προς το παρόν άλλες χρήσεις για το αϊνστάιν .
Γιατί ο μετασχηματισμός aggregator επιστρέφει την τελευταία σειρά;
Κατά τη χρήση του μετασχηματισμού Aggregator, πρέπει να ελέγξετε την ομάδα κατά, καθώς το αποτέλεσμα επιστρέφει κάθε σειρά κατά εκτελώντας τη συγκέντρωση μία προς μία και τα περάσματα στο pipeline. Εάν δεν έχει επιλεγεί καμία ομάδα κατά, η τελευταία σειρά θα υποβληθεί σε επεξεργασία και θα επιστρέψει μόνο μία σειρά (τελευταία σειρά), καθώς δεν έχει εντολή για τη συγκέντρωση δεδομένων .
Γιατί ταξινομούνται τα δεδομένα στο aggregator;
Η επιλογή Ταξινομημένης εισαγωγής μειώνει τον όγκο των δεδομένων που αποθηκεύονται στην κρυφή μνήμη κατά τη διάρκεια της περιόδου σύνδεσης και βελτιώνει την απόδοση. Χρησιμοποιήστε αυτήν την επιλογή με την επιλογή Source Qualifier Number of Sorted Ports ή έναν μετασχηματισμό Sorter για να μεταβιβάσετε ταξινομημένα δεδομένα στον μετασχηματισμό Aggregator .
