Logo el.boatexistence.com

Γιατί γίνεται σταδιακή παλινδρόμηση;

Πίνακας περιεχομένων:

Γιατί γίνεται σταδιακή παλινδρόμηση;
Γιατί γίνεται σταδιακή παλινδρόμηση;

Βίντεο: Γιατί γίνεται σταδιακή παλινδρόμηση;

Βίντεο: Γιατί γίνεται σταδιακή παλινδρόμηση;
Βίντεο: Γαστρο - οισοφαγική Παλινδρόμηση: Συμπτώματα και θεραπεία 2024, Ενδέχεται
Anonim

Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η επιλογή σταδιακής παλινδρόμησης στα Statgraphics (ή άλλα πακέτα στατιστικών στοιχείων) βάζει περισσότερη ισχύ και πληροφορίες στα χέρια σας από ό,τι η συνηθισμένη επιλογή πολλαπλής παλινδρόμησης, και είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για το κοσκίνισμα μεγάλου αριθμού δυνητικών ανεξάρτητων μεταβλητών ή/και για την τελειοποίηση ενός μοντέλου κατά …

Γιατί θα χρησιμοποιούσατε μια σταδιακή παλινδρόμηση;

Μερικοί ερευνητές χρησιμοποιούν σταδιακή παλινδρόμηση για να περικόψουν μια λίστα εύλογων επεξηγηματικών μεταβλητών σε μια λιτή συλλογή των «πιο χρήσιμων» μεταβλητών. Άλλοι δίνουν ελάχιστη ή καθόλου σημασία στην αληθοφάνεια. Αφήνουν τη σταδιακή διαδικασία να επιλέξει τις μεταβλητές τους για αυτούς.

Γιατί ο ερευνητής χρησιμοποίησε σταδιακή πολλαπλή παλινδρόμηση;

Η σταδιακή παλινδρόμηση μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως εργαλείο δημιουργίας υποθέσεων, δίνοντας μια ένδειξη για το πόσες μεταβλητές μπορεί να είναι χρήσιμες και προσδιορίζοντας μεταβλητές που είναι ισχυρές υποψήφιες για μοντέλα πρόβλεψης.

Γιατί η σταδιακή παλινδρόμηση είναι αμφιλεγόμενη;

Οι κριτικοί θεωρούν τη διαδικασία ως παραδειγματικό παράδειγμα βυθοκόρησης δεδομένων, καθώς ο έντονος υπολογισμός συχνά αποτελεί ανεπαρκές υποκατάστατο για την εξειδίκευση στο θέμα. Επιπλέον, τα αποτελέσματα της σταδιακής παλινδρόμησης χρησιμοποιούνται συχνά εσφαλμένα χωρίς να τα προσαρμόζουμε για την εμφάνιση της επιλογής μοντέλου

Ποιο είναι το πλεονέκτημα της σταδιακής επιλογής σε σύγκριση με την καλύτερη επιλογή υποσυνόλου;

Το

Stepwise αποδίδει ένα μεμονωμένο μοντέλο, το οποίο μπορεί να είναι απλούστερο. Τα καλύτερα υποσύνολα παρέχουν περισσότερες πληροφορίες συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα μοντέλα, αλλά μπορεί να είναι πιο περίπλοκο να επιλέξετε ένα. Επειδή τα καλύτερα υποσύνολα αξιολογούν όλα τα πιθανά μοντέλα, η επεξεργασία των μεγάλων μοντέλων ενδέχεται να χρειαστεί πολύ χρόνο.

Συνιστάται: