Logo el.boatexistence.com

Χρειάζεται επιπλέον χώρο η ταξινόμηση σωρού;

Πίνακας περιεχομένων:

Χρειάζεται επιπλέον χώρο η ταξινόμηση σωρού;
Χρειάζεται επιπλέον χώρο η ταξινόμηση σωρού;

Βίντεο: Χρειάζεται επιπλέον χώρο η ταξινόμηση σωρού;

Βίντεο: Χρειάζεται επιπλέον χώρο η ταξινόμηση σωρού;
Βίντεο: Δομές Δεδομένων - Ταξινόμηση (Μέρος 1ο) 2024, Ενδέχεται
Anonim

Το

Heapsort είναι ένας αλγόριθμος ταξινόμησης που βασίζεται σε σύγκριση που χρησιμοποιεί μια δομή δεδομένων δυαδικού σωρού. Όπως και η συγχώνευση συγχώνευσης Στην επιστήμη των υπολογιστών, η ταξινόμηση συγχώνευσης (επίσης συνήθως γράφεται ως συγχώνευση) είναι ένας αποτελεσματικός, γενικής χρήσης και βασισμένος σε σύγκριση αλγόριθμος ταξινόμησης. Οι περισσότερες υλοποιήσεις παράγουν μια σταθερή ταξινόμηση, που σημαίνει ότι η σειρά των ίσων στοιχείων είναι ίδια στην είσοδο και στην έξοδο. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort

Συγχώνευση ταξινόμησης - Wikipedia

η σειρά heapsort έχει χρόνο εκτέλεσης O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn) και όπως η ταξινόμηση εισαγωγής, η σειρά heapsort ταξινομεί επιτόπου, επομένως δεν απαιτείται επιπλέον χώρος κατά την ταξινόμηση.

Ποια είναι η απαίτηση χώρου μνήμης για την ταξινόμηση σωρού;

Η ταξινόμηση σωρού εκτελείται σε χρόνο O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)), ο οποίος κλιμακώνεται καλά όσο αυξάνεται το n. Σε αντίθεση με τη γρήγορη ταξινόμηση, δεν υπάρχει πολυπλοκότητα O (n 2) O(n^2) O(n2) στη χειρότερη περίπτωση. Αποτελεσματικός χώρος. Η ταξινόμηση σωρού παίρνει O (1) O(1) O(1) διάστημα.

Γιατί η ταξινόμηση σωρού O 1 είναι πολυπλοκότητα χώρου;

2 Απαντήσεις. Το HEAP SORT χρησιμοποιεί τη συνάρτηση MAX_HEAPIFY η οποία αυτοκαλείται, αλλά μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας έναν απλό βρόχο while και επομένως την καθιστά επαναληπτική συνάρτηση που η inturn δεν καταλαμβάνει χώρο και επομένως η πολυπλοκότητα χώρου του HEAP SORT μπορεί να μειωθεί σεO(1).

Τι ισχύει για την ταξινόμηση σωρού;

Η

Η ταξινόμηση σωρού είναι μια τεχνική ταξινόμησης βάσει σύγκρισης που βασίζεται στη δομή δεδομένων Binary Heap. Είναι παρόμοια με την επιλογή ταξινόμησης όπου βρίσκουμε πρώτα το ελάχιστο στοιχείο και τοποθετούμε το ελάχιστο στοιχείο στην αρχή. Επαναλαμβάνουμε την ίδια διαδικασία για τα υπόλοιπα στοιχεία.

Ποια θα είναι η θέση του 5 όταν ένας μέγιστος σωρός;

Το

5 θα είναι στο root.

Συνιστάται: