Δημοσιεύτηκε από τον AJ Welch. Η επίσημη τεκμηρίωση για τα πάντα καθορίζει αυτό που οι περισσότεροι προγραμματιστές θα γνώριζαν ως μηδενικές τιμές ως δεδομένα που λείπουν ή λείπουν στα panda. Στα πάντα, το μια τιμή που λείπει συμβολίζεται με NaN.
Τι είναι το NaN και το NaT στα πάντα;
Το
NaN είναι μια τιμή NumPy. np. NaN. Το NaT είναι μια τιμή Pandas. πδ. NaT. Κανένα δεν είναι τιμή Python βανίλιας.
Τι σημαίνει NaN στην Python;
Πώς να ελέγξετε εάν μια μεμονωμένη τιμή είναι NaN σε python. … Το NaN σημαίνει Not A Number και είναι ένας από τους συνήθεις τρόπους αναπαράστασης της τιμής που λείπει στα δεδομένα. Είναι μια ειδική τιμή κινητής υποδιαστολής και δεν μπορεί να μετατραπεί σε άλλο τύπο εκτός από το float.
Πώς αντιμετωπίζουν τα πάντα τα NaN;
fillna συνάρτηση των Pandas χειρίζεται τις τιμές που λείπουν Χρησιμοποιώντας fillna, οι τιμές που λείπουν μπορούν να αντικατασταθούν από μια ειδική τιμή ή μια συνολική τιμή, όπως η μέση, η διάμεσος. Επιπλέον, οι τιμές που λείπουν μπορούν να αντικατασταθούν με την τιμή πριν ή μετά από αυτήν, η οποία είναι πολύ χρήσιμη για σύνολα δεδομένων χρονοσειρών.
Πώς μπορώ να καταλάβω αν το NaN είναι πάντα;
Ακολουθούν 4 τρόποι για να ελέγξετε για NaN στο Pandas DataFrame:
- (1) Ελέγξτε για NaN σε μία στήλη DataFrame: df['όνομα στήλης σας'].isnull.values.any
- (2) Μετρήστε το NaN κάτω από μία στήλη DataFrame: df['όνομα στήλης σας'].isnull.sum
- (3) Ελέγξτε για NaN σε ένα ολόκληρο DataFrame: df.isnull.values.any