Πίνακας περιεχομένων:
- Γιατί χρησιμοποιούμε gradient descent σε γραμμική παλινδρόμηση;
- Γιατί χρησιμοποιείται gradient descent στα νευρωνικά δίκτυα;
- Γιατί η βαθμιδωτή κάθοδος λειτουργεί για βαθιά μάθηση;
- Πού χρησιμοποιείται η κλίση κατάβασης;
Βίντεο: Γιατί χρησιμοποιείται η κλίση κατάβασης;
2024 Συγγραφέας: Fiona Howard | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2024-01-10 06:35
Το
Gradient Descent είναι ένας αλγόριθμος βελτιστοποίησης για την εύρεση ενός τοπικού ελάχιστου μιας διαφοροποιήσιμης συνάρτησης. Το gradient descent χρησιμοποιείται απλώς στη μηχανική εκμάθηση για να βρεθούν οι τιμές των παραμέτρων μιας συνάρτησης (συντελεστές) που ελαχιστοποιούν όσο το δυνατόν περισσότερο μια συνάρτηση κόστους.
Γιατί χρησιμοποιούμε gradient descent σε γραμμική παλινδρόμηση;
Ο κύριος λόγος για τον οποίο χρησιμοποιείται η ντεγκραντέ κάθοδος για γραμμική παλινδρόμηση είναι η υπολογιστική πολυπλοκότητα: είναι υπολογιστικά φθηνότερο (γρηγορότερο) η εύρεση της λύσης χρησιμοποιώντας τη βαθμιδωτή κάθοδο σε ορισμένες περιπτώσεις. Εδώ, πρέπει να υπολογίσετε τον πίνακα X′X και μετά να τον αντιστρέψετε (βλ. σημείωση παρακάτω). Είναι ακριβός υπολογισμός.
Γιατί χρησιμοποιείται gradient descent στα νευρωνικά δίκτυα;
Το
Η κατάβαση διαβάθμισης είναι ένας αλγόριθμος βελτιστοποίησης που χρησιμοποιείται συνήθως για την εκπαίδευση μοντέλων μηχανικής εκμάθησης και νευρωνικών δικτύων. Τα δεδομένα εκπαίδευσης βοηθούν αυτά τα μοντέλα να μάθουν με την πάροδο του χρόνου και η συνάρτηση κόστους εντός της gradient descent λειτουργεί συγκεκριμένα ως βαρόμετρο, μετρώντας την ακρίβειά της με κάθε επανάληψη ενημερώσεων παραμέτρων.
Γιατί η βαθμιδωτή κάθοδος λειτουργεί για βαθιά μάθηση;
Το
Gradient descent είναι ένας αλγόριθμος βελτιστοποίησης που χρησιμοποιείται για την ελαχιστοποίηση κάποιας συνάρτησης με επαναληπτική κίνηση προς την κατεύθυνση της πιο απότομης κατάβασης όπως ορίζεται από το αρνητικό της κλίσης. Στη μηχανική εκμάθηση, χρησιμοποιούμε gradient descent για να ενημερώσουμε τις παραμέτρους του μοντέλου μας.
Πού χρησιμοποιείται η κλίση κατάβασης;
Η
Κάθοδος κλίσης χρησιμοποιείται καλύτερα όταν οι παράμετροι δεν μπορούν να υπολογιστούν αναλυτικά (π.χ. χρησιμοποιώντας γραμμική άλγεβρα) και πρέπει να αναζητηθούν από έναν αλγόριθμο βελτιστοποίησης.
Συνιστάται:
Ποιος εφηύρε το ποδήλατο βουνού κατάβασης;
Μόλις στα τέλη της δεκαετίας του 1970 και στις αρχές της δεκαετίας του 1980 οι εταιρείες ποδηλάτων δρόμου άρχισαν να κατασκευάζουν ποδήλατα βουνού χρησιμοποιώντας ελαφριά υλικά υψηλής τεχνολογίας. Το Joe Breeze συνήθως πιστώνεται με την παρουσίαση του πρώτου ποδηλάτου βουνού το 1978 .
Είναι καλές τα σπριντ κατάβασης;
Οι σπρίντερ έχουν χρησιμοποιήσουν το τρέξιμο σε κατηφόρα για να βελτιώσουν την ταχύτητα των ποδιών για περισσότερα από 30 χρόνια Ο μέγιστος ρυθμός βηματισμού σας ελέγχεται από το νευρομυϊκό σας σύστημα και όπως με κάθε άλλη ικανότητα, η γρήγορη εναλλαγή των ποδιών είναι επιτυγχάνεται καλύτερα μέσω της πρακτικής.
Γιατί έχει κλίση η εκλειπτική;
Στο πλαίσιο αναφοράς της Γης, η φαινομενική διαδρομή του Ήλιου ονομάζεται εκλειπτική. Το εκλειπτικό επίπεδο έχει κλίση 23,5° ως προς τον ουράνιο ισημερινό εξαιτίας της κλίσης του άξονα περιστροφής της Γης ως προς το επίπεδο της τροχιάς της γύρω από τον ήλιο .
Γιατί στοχαστική κλίση κάθοδος;
Σύμφωνα με έναν ανώτερο επιστήμονα δεδομένων, ένα από τα ευδιάκριτα πλεονεκτήματα της χρήσης της Στοχαστικής Κλίσης Κάθοδος είναι ότι κάνει τους υπολογισμούς πιο γρήγορα από την κάθοδο διαβάθμισης και την κατά παρτίδα κλίση … Επίσης, στις μαζικά σύνολα δεδομένων, η στοχαστική κλίση μπορεί να συγκλίνει πιο γρήγορα επειδή εκτελεί ενημερώσεις πιο συχνά .
Γιατί η βραχυχρόνια συνολική προσφορά έχει ανοδική κλίση;
Η καμπύλη βραχυπρόθεσμης συνολικής προσφοράς έχει ανοδική κλίση επειδή η προσφερόμενη ποσότητα αυξάνεται όταν αυξάνεται η τιμή Βραχυπρόθεσμα, οι επιχειρήσεις έχουν έναν σταθερό συντελεστή παραγωγής (συνήθως κεφάλαιο). Όταν η καμπύλη μετατοπίζεται προς τα έξω, η παραγωγή και το πραγματικό ΑΕΠ αυξάνονται σε μια δεδομένη τιμή .
