Το
Octave είναι καλό για την ανάπτυξη αλγορίθμων Machine Learning για αριθμητικά προβλήματα. … Εάν δεν έχετε χρόνο ή χρειάζεται να μάθετε μια ολόκληρη γλώσσα προγραμματισμού, ένα διαδικτυακό σύμπαν λογισμικού ανοιχτού κώδικα μπορεί να σας προσφέρει πολλαπλές λύσεις για τις συγκεκριμένες ανάγκες σας.
Είναι δύσκολο να μάθεις το Octave;
Το να έρθετε στο Octave και το Matlab είναι και τα δύο παρόμοια με τη σύνταξη ορισμένων μαθηματικών εξισώσεων και ναι πάλι είναι εύκολο να το μάθετε και να το εφαρμόσετε. … Εξαρτάται από το τεχνικό σας υπόβαθρο και την εμπειρία σας ως προς το ποια γλώσσα θα είναι εύκολο να μάθετε για εσάς.
Πρέπει να χρησιμοποιήσω Octave ή Matlab;
Το
MATLAB είναι πιθανώς πολύ πιο ισχυρό από το Octave και οι αλγόριθμοι τρέχουν πιο γρήγορα, αλλά για τις περισσότερες εφαρμογές, το Octave είναι κάτι παραπάνω από επαρκές και, κατά τη γνώμη μου, είναι καταπληκτικό εργαλείο που είναι εντελώς δωρεάν, όπου το Octave είναι εντελώς δωρεάν.
Χρησιμοποιείται ευρέως το Octave;
Ο
Ο Andrew Ng από το Στάνφορντ (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) αναφέρει ότι το Matlab/Octave χρησιμοποιείται ευρέως στη βιομηχανία μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσει πρωτότυπο I έκανε αρκετή έρευνα πριν καταλήξει στην εκμάθηση της Python, καθώς φαινόταν ότι ήταν πιο εφαρμόσιμο για προβλήματα της πραγματικής ζωής.
Χρησιμοποιούν το Octave οι επιστήμονες δεδομένων;
Το
Octave μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επίλυση διαφόρων μαθηματικών προβλημάτων, την κατασκευή προσομοιώσεων ή την εργασία σε έργα επιστήμης δεδομένων. Εάν είστε εξοικειωμένοι με το Matlab [2] ή αναζητάτε έναν γρήγορο τρόπο να δημιουργήσετε πρωτότυπα τις ιδέες σας που σχετίζονται με την επιστήμη, θα πρέπει οπωσδήποτε να δοκιμάσετε το Octave.
