Πιο κοινές αιτίες ακραίων τιμών σε ένα σύνολο δεδομένων: Σφάλματα μέτρησης (σφάλματα οργάνου) Πειραματικά σφάλματα (εξαγωγή δεδομένων ή σφάλματα σχεδιασμού/εκτέλεσης πειράματος) Σκόπιμα (ψευδές ακραίες τιμές για δοκιμή μέθοδοι ανίχνευσης) Σφάλματα επεξεργασίας δεδομένων (χειρισμός δεδομένων ή ακούσιες μεταλλάξεις συνόλου δεδομένων)
Ποιος είναι ένας πιθανός λόγος για μια ακραία τιμή;
Υπάρχουν τρεις αιτίες για ακραίες τιμές - Σφάλματα μέτρησης εισαγωγής δεδομένων/Πειράματος, προβλήματα δειγματοληψίας και φυσική διακύμανση. Ενδέχεται να προκύψει σφάλμα κατά τον πειραματισμό/εισαγωγή δεδομένων. Κατά την εισαγωγή δεδομένων, ένα τυπογραφικό λάθος μπορεί να πληκτρολογήσει λάθος τιμή κατά λάθος.
Ποιο επηρεάζεται περισσότερο από ακραίες τιμές;
Μέση, η διάμεσος και η κατάσταση είναι μέτρα κεντρικής τάσης. Ο μέσος όρος είναι το μόνο μέτρο της κεντρικής τάσης που επηρεάζεται πάντα από μια ακραία τιμή. Ο μέσος όρος, ο μέσος όρος, είναι το πιο δημοφιλές μέτρο της κεντρικής τάσης.
Επηρεάζεται περισσότερο το εύρος από ακραίες τιμές;
Έτσι, αν έχουμε ένα σύνολο {52, 54, 56, 58, 60}, παίρνουμε r=60−52=8, άρα το εύρος είναι 8. Δεδομένου αυτού που γνωρίζουμε τώρα, είναι σωστό να πείτε ότι ένα εκτός θα επηρεάσει περισσότερο το ran g e.
Πρέπει να αφαιρεθούν τα ακραία στοιχεία από τα δεδομένα;
Η κατάργηση των ακραίων τιμών είναι νόμιμη μόνο για συγκεκριμένους λόγους Τα ακραία σημεία μπορεί να είναι πολύ κατατοπιστικά σχετικά με τη θεματική περιοχή και τη διαδικασία συλλογής δεδομένων. … Οι ακραίες τιμές αυξάνουν τη μεταβλητότητα στα δεδομένα σας, γεγονός που μειώνει τη στατιστική ισχύ. Κατά συνέπεια, η εξαίρεση των ακραίων τιμών μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα τα αποτελέσματά σας να γίνουν στατιστικά σημαντικά.