Ερωτήσεις & Απαντήσεις Κορυφαίας Συνέντευξης Αναλυτών Δεδομένων
- Ποιες είναι οι βασικές απαιτήσεις για να γίνεις Αναλυτής Δεδομένων; …
- Ποιες είναι οι σημαντικές ευθύνες ενός αναλυτή δεδομένων; …
- Τι σημαίνει "Καθαρισμός δεδομένων"; …
- Ονομάστε τα καλύτερα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων. …
- Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του προφίλ δεδομένων και της εξόρυξης δεδομένων;
Γιατί θέλετε να γίνετε συνέντευξη αναλυτή δεδομένων;
Γιατί θέλετε να γίνετε αναλυτής δεδομένων; … «Η δουλειά ενός αναλυτή δεδομένων είναι να λαμβάνει δεδομένα και να τα χρησιμοποιεί για να βοηθά τις εταιρείες να λαμβάνουν καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις Είμαι καλός με τους αριθμούς, τη συλλογή δεδομένων και την έρευνα αγοράς. Επέλεξα αυτόν τον ρόλο επειδή περιλαμβάνει τις δεξιότητες στις οποίες είμαι καλός και βρίσκω ενδιαφέροντα δεδομένα και έρευνα μάρκετινγκ. "
Γιατί θέλετε να εργαστείτε ως Αναλυτής Δεδομένων;
Η ανάλυση δεδομένων είναι μια γρήγορη, προκλητική καριέρα που επικεντρώνεται στην επίλυση προβλημάτων και τη σκέψη έξω από το κουτί. Ως αναλυτής δεδομένων, θα συνεργαστείτε με πολλές διαφορετικές ομάδες που απαιτούν τις δεξιότητες και τις γνώσεις σας για να τους παρέχετε πληροφορίες σχετικά με το πώς μπορούν να βελτιώσουν τις διαδικασίες τους
Γιατί σας ενδιαφέρει η ανάλυση δεδομένων;
Η ανάλυση δεδομένων παρέχει αντικειμενικές απαντήσεις που μπορούν να βάλουν τέλος σε ένα επιχείρημα. Το πρόσθετο πλεονέκτημα είναι ότι, ως ο επιστήμονας δεδομένων στη συζήτηση, έχετε ένα σαφές πλεονέκτημα! Οι επιχειρήσεις πρέπει να κάνουν συμβιβασμούς. … Τα δεδομένα και τα αναλυτικά στοιχεία μπορούν να έχουν πραγματική επίδραση στις αποφάσεις που παίρνει μια επιχείρηση και στο αποτέλεσμα.
Ποιες είναι οι 3 κορυφαίες δεξιότητες για τον αναλυτή δεδομένων;
Βασικές δεξιότητες για αναλυτές δεδομένων
- SQL. Η SQL, ή η δομημένη γλώσσα ερωτημάτων, είναι η πανταχού παρούσα βιομηχανική τυπική γλώσσα βάσης δεδομένων και είναι πιθανώς η πιο σημαντική δεξιότητα που πρέπει να γνωρίζουν οι αναλυτές δεδομένων. …
- Microsoft Excel. …
- Κριτική Σκέψη. …
- R ή Python–Στατιστικός προγραμματισμός. …
- Οπτικοποίηση δεδομένων. …
- Ικανότητες παρουσίασης. …
- Μηχανική Εκμάθηση.
