Η παράμετρος noncentrality είναι χρήσιμη για την περιγραφή κοινά χρησιμοποιούμενων στατιστικών δοκιμών, όπου η παράμετρος noncentrality αντιπροσωπεύει το βαθμό στον οποίο ο μέσος όρος της στατιστικής δοκιμής αποκλίνει από τον μέσο όρο του όταν η μηδενική υπόθεση είναι αληθής.
Τι είναι η κεντρική παράμετρος;
Η παράμετρος μη κεντρικότητας (λ) είναι ένα μέτρο του «…ο βαθμός στον οποίο μια μηδενική υπόθεση είναι εσφαλμένη» (Kirk, 2012). Με άλλα λόγια, σας λέει κάτι για τη στατιστική ισχύ ενός τεστ. Για παράδειγμα, μια κατανομή F με παράμετρο NCP μηδέν σημαίνει ότι η κατανομή F είναι μια κεντρική κατανομή F.
Τι είναι η παράμετρος μη κεντρικότητας δ;
Εάν η στατιστική δοκιμής έχει μια τυπική κανονική κατανομή κάτω από την μηδενική υπόθεση, θα έχει μια μη μηδενική μέση κανονική κατανομή στην εναλλακτική. Εδώ αυτός ο μέσος όρος είναι η παράμετρος μη κεντρικότητας. Για ένα τεστ t κάτω από μια υπόθεση ίσης διακύμανσης, ο μέσος όρος δίνεται από: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της κεντρικής και της μη κεντρικής κατανομής;
Ενώ η κεντρική κατανομή περιγράφει πώς κατανέμεται μια στατιστική δοκιμής όταν η διαφορά που δοκιμάστηκε είναι μηδενική, οι μη κεντρικές κατανομές περιγράφουν την κατανομή μιας στατιστικής δοκιμής όταν το μηδενικό είναι ψευδές (άρα το η εναλλακτική υπόθεση είναι αληθής). Αυτό οδηγεί στη χρήση τους για τον υπολογισμό της στατιστικής ισχύος.
Τι είναι η κατανομή παραμέτρων μη κεντρικότητας;
Η μη κεντρική t-κατανομή γενικεύει την κατανομή t του Student χρησιμοποιώντας μια παράμετρο noncentrality. Ενώ η κεντρική κατανομή πιθανοτήτων περιγράφει πώς κατανέμεται μια στατιστική δοκιμής t όταν η διαφορά που δοκιμάστηκε είναι μηδενική, η μη κεντρική κατανομή περιγράφει πώς κατανέμεται το t όταν το null είναι ψευδές
