Το προτεινόμενο Μοντέλο βαρύτητας. Σε αυτήν την ενότητα, παρουσιάζεται ένα νέο Μοντέλο Ταξινόμησης Βασισμένο σε Centroid, δηλ. Μοντέλο Βαρύτητας (GM), για να ξεπεραστούν εύκολα οι εγγενείς ελλείψεις (ή προκαταλήψεις) του CBC στο σύνολο δεδομένων με ανισορροπία κλάσης.
Τι είναι η ομαδοποίηση βάσει centroid;
Η ομαδοποίηση που βασίζεται σε Centroid οργανώνει τα δεδομένα σε μη ιεραρχικά συμπλέγματα, σε αντίθεση με την ιεραρχική ομαδοποίηση που ορίζεται παρακάτω. Το k-means είναι ο πιο ευρέως χρησιμοποιούμενος αλγόριθμος ομαδοποίησης που βασίζεται σε κεντροειδή. Οι αλγόριθμοι που βασίζονται σε Centroid είναι αποτελεσματικοί αλλά ευαίσθητοι στις αρχικές συνθήκες και τις ακραίες τιμές.
Τι είναι η ανάλυση ομαδοποίησης βάσει μοντέλου;
Η ανάλυση ομαδοποίησης βάσει μοντέλων είναι μια νέα διαδικασία ομαδοποίησης για τη διερεύνηση της ετερογένειας του πληθυσμού χρησιμοποιώντας κανονικές πολυμεταβλητές κανονικές πυκνότητες πεπερασμένων μιγμάτων.
Τι είναι η ομαδοποίηση βάσει μοντέλου διανομής;
Ορισμός. Η ομαδοποίηση βάσει μοντέλου είναι μια στατιστική προσέγγιση για την ομαδοποίηση δεδομένων Τα παρατηρούμενα (πολυμεταβλητά) δεδομένα θεωρείται ότι έχουν δημιουργηθεί από ένα πεπερασμένο μείγμα μοντέλων στοιχείων. Κάθε μοντέλο συνιστωσών είναι μια κατανομή πιθανότητας, συνήθως μια παραμετρική πολυμεταβλητή κατανομή.
Τι είναι τα μοντέλα ομαδοποίησης;
Η ανάλυση συμπλέγματος ή η ομαδοποίηση, είναι μια εργασία μηχανικής εκμάθησης χωρίς επίβλεψη Περιλαμβάνει την αυτόματη ανακάλυψη φυσικής ομαδοποίησης δεδομένων. Σε αντίθεση με την εποπτευόμενη μάθηση (όπως η προγνωστική μοντελοποίηση), οι αλγόριθμοι ομαδοποίησης ερμηνεύουν μόνο τα δεδομένα εισόδου και βρίσκουν φυσικές ομάδες ή συμπλέγματα στο χώρο χαρακτηριστικών.
