Πότε χρησιμοποιείται η ταξινόμηση εισαγωγής;

Πίνακας περιεχομένων:

Πότε χρησιμοποιείται η ταξινόμηση εισαγωγής;
Πότε χρησιμοποιείται η ταξινόμηση εισαγωγής;

Βίντεο: Πότε χρησιμοποιείται η ταξινόμηση εισαγωγής;

Βίντεο: Πότε χρησιμοποιείται η ταξινόμηση εισαγωγής;
Βίντεο: ΠΛΗ10 ΜΑΘΗΜΑ 2.5 - ΠΙΝΑΚΕΣ - ΘΕΩΡΙΑ ΜΕΡΟΣ 9 από 10 - Ταξινόμηση με Εισαγωγή 2024, Νοέμβριος
Anonim

Χρήσεις: Η ταξινόμηση εισαγωγής είναι χρησιμοποιείται όταν ο αριθμός των στοιχείων είναι μικρός. Μπορεί επίσης να είναι χρήσιμο όταν ο πίνακας εισόδου είναι σχεδόν ταξινομημένος, μόνο λίγα στοιχεία τοποθετούνται λάθος σε πλήρη μεγάλο πίνακα.

Πότε πρέπει να χρησιμοποιήσω την ταξινόμηση εισαγωγής;

Χρήσεις: Η ταξινόμηση εισαγωγής χρησιμοποιείται όταν ο αριθμός των στοιχείων είναι μικρός. Μπορεί επίσης να είναι χρήσιμο όταν ο πίνακας εισόδου είναι σχεδόν ταξινομημένος, μόνο λίγα στοιχεία τοποθετούνται λάθος σε πλήρη μεγάλο πίνακα.

Πού χρησιμοποιούμε την ταξινόμηση εισαγωγής;

Αλγόριθμος για Ταξινόμηση Εισαγωγής

  1. Βήμα 1 − Εάν το στοιχείο είναι το πρώτο, έχει ήδη ταξινομηθεί.
  2. Βήμα 2 – Μετακίνηση στο επόμενο στοιχείο.
  3. Βήμα 3 − Συγκρίνετε το τρέχον στοιχείο με όλα τα στοιχεία στον ταξινομημένο πίνακα.
  4. Βήμα 4 – Εάν το στοιχείο στον ταξινομημένο πίνακα είναι μικρότερο από το τρέχον στοιχείο, επαναλάβετε στο επόμενο στοιχείο.

Τι είναι καλύτερο για την ταξινόμηση εισαγωγής;

Η ταξινόμηση εισαγωγής έχει γρήγορο χρόνο εκτέλεσης στην καλύτερη περίπτωση και είναι ένας καλός αλγόριθμος ταξινόμησης για χρήση εάν η λίστα εισόδου είναι ήδη ταξινομημένη ως επί το πλείστον. Για μεγαλύτερες ή πιο μη ταξινομημένες λίστες, ένας αλγόριθμος με ταχύτερο χρόνο εκτέλεσης στη χειρότερη και μέση περίπτωση, όπως η συγχώνευση, θα ήταν καλύτερη επιλογή.

Ποια είναι τα βασικά πλεονεκτήματα της ταξινόμησης εισαγωγής;

Η ταξινόμηση εισαγωγής έχει πολλά πλεονεκτήματα όπως:

  • Η καθαρή απλότητα του αλγορίθμου.
  • Η σχετική σειρά των στοιχείων με ίσα κλειδιά δεν αλλάζει.
  • Η δυνατότητα ταξινόμησης μιας λίστας όπως λαμβάνεται.
  • Αποτελεσματικό για μικρά σύνολα δεδομένων, ειδικά στην πράξη από άλλους τετραγωνικούς αλγόριθμους - π.χ. O(n²).

Συνιστάται: