Logo el.boatexistence.com

Πότε να χρησιμοποιείτε προεκπαιδευμένα μοντέλα;

Πίνακας περιεχομένων:

Πότε να χρησιμοποιείτε προεκπαιδευμένα μοντέλα;
Πότε να χρησιμοποιείτε προεκπαιδευμένα μοντέλα;

Βίντεο: Πότε να χρησιμοποιείτε προεκπαιδευμένα μοντέλα;

Βίντεο: Πότε να χρησιμοποιείτε προεκπαιδευμένα μοντέλα;
Βίντεο: Transform Your Sketches into Masterpieces with Stable Diffusion ControlNet AI - How To Use Tutorial 2024, Ενδέχεται
Anonim

Με απλά λόγια, ένα προεκπαιδευμένο μοντέλο είναι ένα μοντέλο που δημιουργήθηκε από κάποιον άλλο για να λύσει ένα παρόμοιο πρόβλημα. Αντί να κατασκευάσετε ένα μοντέλο από την αρχή για να λύσετε ένα παρόμοιο πρόβλημα, χρησιμοποιείτε το το μοντέλο που είναι εκπαιδευμένο σε άλλο πρόβλημα ως σημείο εκκίνησης Για παράδειγμα, εάν θέλετε να φτιάξετε ένα αυτοκίνητο αυτομάθησης.

Τι σημαίνει προεκπαιδευμένο μοντέλο;

Ορισμός. Ένα μοντέλο που έχει μάθει ανεξάρτητα προγνωστικές σχέσεις από δεδομένα εκπαίδευσης, χρησιμοποιώντας συχνά μηχανική εκμάθηση.

Πώς χρησιμοποιείτε ένα προεκπαιδευμένο δίκτυο;

Εφαρμογή προεκπαιδευμένων δικτύων απευθείας σε προβλήματα ταξινόμησης. Για να ταξινομήσετε μια νέα εικόνα, χρησιμοποιήστε την ταξινόμηση. Για ένα παράδειγμα που δείχνει πώς να χρησιμοποιείτε ένα προεκπαιδευμένο δίκτυο για ταξινόμηση, ανατρέξτε στην ενότητα Ταξινόμηση εικόνας με χρήση του GoogLeNet. Χρησιμοποιήστε ένα προεκπαιδευμένο δίκτυο ως εξαγωγέα χαρακτηριστικών χρησιμοποιώντας τις ενεργοποιήσεις επιπέδου ως χαρακτηριστικά

Γιατί είναι ωφέλιμο να χρησιμοποιείτε τα προεκπαιδευμένα μοντέλα για CNN;

Συνήθως, τα προεκπαιδευμένα CNN διαθέτουν αποτελεσματικά φίλτρα για την εξαγωγή πληροφοριών από τις εικόνες επειδή είναι εκπαιδευμένα με ένα καλά κατανεμημένο σύνολο δεδομένων και έχουν καλή αρχιτεκτονική. Βασικά, τα φίλτρα στα συνελικτικά στρώματα είναι κατάλληλα εκπαιδευμένα ώστε να εξάγουν τα χαρακτηριστικά των εικόνων.

Πώς επιλέγω ένα προεκπαιδευμένο μοντέλο;

Μοντέλο ρομπότ παράδοσης - Προσδιορίστε αντικείμενα στην άκρη του δρόμου.

Υπάρχουν μερικές ερωτήσεις που πρέπει να κάνετε στον εαυτό σας για την επιλογή του καλού προεκπαιδευμένου μοντέλου:

  1. Ποιες είναι οι επιθυμητές ΕΞΟΔΟΙ;
  2. Τι είδους ΕΙΣΑΓΩΓΕΣ περιμένετε;
  3. Υποστηρίζει το προεκπαιδευμένο μοντέλο τέτοιες απαιτήσεις εισόδου;
  4. Ποια είναι η ακρίβεια του μοντέλου και άλλες προδιαγραφές;

Συνιστάται: