Οι συσσωρευτές είναι μεταβλητές που «προστίθενται» μόνο μέσω μιας συσχετιστικής λειτουργίας και επομένως μπορούν να υποστηριχθούν αποτελεσματικά παράλληλα. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υλοποίηση μετρητών (όπως στο MapReduce) ή αθροισμάτων. Το Spark υποστηρίζει εγγενώς συσσωρευτές αριθμητικών τύπων και οι προγραμματιστές μπορούν να προσθέσουν υποστήριξη για νέους τύπους.
Γιατί χρησιμοποιούμε συσσωρευτή;
Οι υδραυλικοί συσσωρευτές χρησιμοποιούνται σε μια μεγάλη ποικιλία βιομηχανιών για την αποθήκευση ενέργειας; διατήρηση της πίεσης? απόσβεση κραδασμών, παλμών και κραδασμών. και πολλα ΑΚΟΜΑ. Αποθήκευση ενέργειας – Οι συσσωρευτές μπορούν να δέχονται, να αποθηκεύουν και να απελευθερώνουν ενέργεια με τη μορφή υγρού υπό πίεση για να βελτιώσουν την απόδοση του υδραυλικού σας συστήματος.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ εκπομπής και συσσωρευτή στο Spark;
Η βασική διαφορά μεταξύ μιας μεταβλητής εκπομπής και ενός συσσωρευτή είναι ότι, ενώ η μεταβλητή εκπομπής είναι μόνο για ανάγνωση, μπορεί να προστεθεί ο συσσωρευτής. … Κάθε κόμβος εργαζόμενος μπορεί μόνο να έχει πρόσβαση και να προσθέτει στη δική του τιμή τοπικού συσσωρευτή και μόνο το πρόγραμμα οδήγησης μπορεί να έχει πρόσβαση στην καθολική τιμή.
Πώς λειτουργεί ο συσσωρευτής Spark;
Οι
Οι συσσωρευτές είναι μεταβλητές που χρησιμοποιούνται για τη συγκέντρωση πληροφοριών μεταξύ των εκτελεστών. Για παράδειγμα, αυτές οι πληροφορίες μπορεί να αφορούν δεδομένα ή διάγνωση API, όπως πόσες εγγραφές είναι κατεστραμμένες ή πόσες φορές κλήθηκε ένα συγκεκριμένο API βιβλιοθήκης.
Γιατί η μεταβλητή συσσωρευτή στο Spark δεν πρέπει να χρησιμοποιείται από τον εργαζόμενο για λειτουργίες μετασχηματισμού;
Ο συσσωρευτής θα δώσει λάθος έξοδο. Εάν μια εργασία εκτελείται αργά τότε, το Spark μπορεί να εκκινήσει ένα κερδοσκοπικό αντίγραφο αυτής της εργασίας σε έναν άλλο κόμβο. Ετυμηγορία: Δεν αντιμετωπίζεται. Ο συσσωρευτής θα δώσει λάθος έξοδο.
