Η λοξότητα είναι μέτρο συμμετρίας, ή ακριβέστερα, η έλλειψη συμμετρίας. … Η κούρτωση είναι ένα μέτρο για το εάν τα δεδομένα είναι βαριάς ή ελαφριάς ουράς σε σχέση με μια κανονική κατανομή. Δηλαδή, τα σύνολα δεδομένων με υψηλή κύρτωση τείνουν να έχουν βαριές ουρές ή ακραίες τιμές.
Ποια είναι η σχέση μεταξύ λοξότητας και κύρτωσης;
ΟΧΙ, δεν υπάρχει σχέση μεταξύ λοξής και κύρτωσης Μετρούν διαφορετικές ιδιότητες μιας κατανομής. Υπάρχουν και υψηλότερες στιγμές. Η πρώτη στιγμή μιας κατανομής είναι η μέση τιμή, η δεύτερη στιγμή είναι η τυπική απόκλιση, η τρίτη είναι λοξή, η τέταρτη είναι η κύρτωση.
Τι μας λέει η λοξότητα και η κύρτωση;
“ Η λοξότητα μετρά ουσιαστικά τη συμμετρία της κατανομής, ενώ η κύρτωση καθορίζει τη βαρύτητα των ουρών κατανομής.«Το σχήμα κατανόησης των δεδομένων είναι μια κρίσιμη ενέργεια. Βοηθά να κατανοήσουμε πού βρίσκονται οι περισσότερες πληροφορίες και να αναλύσουμε τις ακραίες τιμές σε δεδομένα δεδομένα.
Πώς ερμηνεύετε την κύρτωση και την λοξότητα;
Για λοξότητα, εάν η τιμή είναι μεγαλύτερη από + 1.0, η κατανομή είναι σωστή λοξή. Εάν η τιμή είναι μικρότερη από -1,0, η κατανομή παραμένει λοξή. Για κύρτωση, εάν η τιμή είναι μεγαλύτερη από + 1,0, η κατανομή είναι leptokurtik. Εάν η τιμή είναι μικρότερη από -1,0, η κατανομή είναι platykurtik.
Τι είναι η καλή λοξότητα και η κύρτωση;
Οι τιμές για την ασυμμετρία και την κύρτωση μεταξύ -2 και +2 θεωρούνται αποδεκτές για να αποδειχθεί η κανονική μονομεταβλητή κατανομή (George & Mallery, 2010). Hair et al. (2010) και Bryne (2010) υποστήριξαν ότι τα δεδομένα θεωρούνται φυσιολογικά εάν η λοξότητα είναι μεταξύ -2 έως +2 και η κύρτωση είναι μεταξύ -7 έως +7.
